阿里云副总裁李飞飞谈DeepSeek开源周，AI下半场的系统之战与未来展望

在2025年的初春时节，科技界迎来了一场别开生面的盛会——DeepSeek开源周，这场活动不仅吸引了全球AI领域的顶尖专家和开发者，更引发了业界对于AI未来发展的深刻思考，作为阿里云智能集团的副总裁、数据库产品事业部负责人，李飞飞在2025阿里云PolarDB开发者大会上，就DeepSeek开源周的相关发布发表了自己的见解，为我们揭示了AI下半场竞争的新趋势和未来的发展方向。

一、DeepSeek开源周：AI领域的璀璨新星

DeepSeek，这个在AI界迅速崛起的新星，以其开源、高效、创新的特性，成为了众多开发者关注的焦点，在开源周期间，DeepSeek团队连续发布了多个重磅成果，包括用于MoE（Mixture of Experts）模型训练和推理的EP通信库DeepEP，以及助力大模型推理加速的FlashMLA等，这些成果的发布，不仅展示了DeepSeek在AI技术上的深厚积累，更体现了其对于开源生态的积极贡献。

李飞飞在谈到DeepSeek开源周时表示：“随着DeepSeek的火爆，一个背后趋势是，AI的下半场竞争又回到了传统的系统领域，是分布式系统工程的事情。”这一观点，无疑为我们揭示了AI领域竞争的新格局。

二、AI下半场：从算法创新到系统优化

回顾AI的发展历程，我们可以清晰地看到其经历的几个重要阶段，在第一波浪潮中，AI领域的研究主要集中在模型、算法、Transformer等机制上，这些创新为AI的快速发展奠定了坚实的基础，随着技术的不断进步，人们逐渐发现，在模型的算法和框架上，实际并没有太大的创新和突破，大的模型框架算法在过去两年里并没有发生大的变化，这使得AI的发展进入了一个相对平缓的阶段。

在这个阶段，AI的竞争逐渐从算法创新转向了系统优化，正如李飞飞所说：“如今花昂贵的钱去招一个很懂算法的人所带来的收益可能不如去招一帮干数据库、分布式系统干了很多年的人。”这一观点，无疑是对当前AI领域竞争态势的精准概括。

DeepSeek的出现，正是这一趋势的生动体现，它通过一系列优化，包括FlashMLA的分段配置等，将Linux、OS、Kernel里的思路放在GPU的缓存上又去实现了一遍，这些在数据库系统里已经实现了很多年的技术，在GPU的新的硬件框架上，产生了巨大的价值，DeepSeek的创新，不仅带来了硬件结构的巨大变化，更让我们看到了AI系统优化的无限可能。

三、DeepSeek：开源模型的逻辑推理能力与成本优化

在DeepSeek开源周期间，其发布的多个成果都展现出了强大的逻辑推理能力和成本优化效果，以FlashMLA为例，它通过优化GPU的缓存使用，使得大模型的推理速度得到了显著提升，这一成果，不仅让开发者们看到了开源模型在逻辑推理方面的巨大潜力，更让他们对于AI的成本优化有了全新的认识。

李飞飞在谈到这一点时表示：“DeepSeek横空出世让开源模型具备了复杂的逻辑推理能力，同时带来推理成本的大幅下降。”这一观点，无疑是对DeepSeek开源成果的高度评价。

在实际应用中，这一成本优化的效果更是显而易见，以阿里云为例，他们正在GPU加CPU的异构资源池上做优化，将昂贵的GPU尽可能地省下来做最珍贵的计算和缓存任务，而将次要的计算和缓存任务推到CPU加内存和存储的三层池化中，这一优化策略，不仅降低了在线推理的成本，更提高了资源的利用效率。

四、大模型预训练的寡头化趋势与未来展望

在谈到AI的未来发展趋势时，李飞飞给出了一个大胆的预测：“大模型预训练一定是中心化和寡头化的，全世界可能只有几家。”这一观点，无疑是对当前AI领域竞争态势的深刻洞察。

确实，随着AI技术的不断发展，大模型预训练的成本越来越高，这使得只有少数几家拥有雄厚资金和技术实力的机构能够胜任这一任务，而在这个过程中，开源模型的出现，无疑为这一趋势注入了新的活力，通过开源，更多的开发者可以参与到大模型预训练的过程中来，共同推动AI技术的发展。

这并不意味着开源模型会取代中心化和寡头化的大模型预训练，相反，两者将会形成一种互补的关系，开源模型可以提供更多的创新思路和算法优化，而中心化和寡头化的大模型预训练则可以提供更强的计算能力和数据资源，这种互补关系，将推动AI技术不断向前发展。

对于未来AI的发展，李飞飞还给出了一个更为具体的展望：“除非有一天这些模型突破了通用人工智能（AGI）的门槛，成为自给自足的‘印钞机’，否则大模型预训练将一直是一个烧钱的无底洞。”这一观点，无疑是对AI未来发展的深刻洞察。

即使面对这样的挑战，我们依然有理由相信，AI的未来将会更加美好，因为在这个过程中，我们不仅会看到更多的技术创新和突破，更会看到AI技术如何更好地服务于人类社会，推动社会的进步和发展。

五、AI的未来，属于每一个参与者

回顾DeepSeek开源周和李飞飞的精彩发言，我们不禁感叹于AI技术的快速发展和无限可能，在这个过程中，每一个参与者都扮演着重要的角色，无论是开发者、研究者还是用户，他们的每一次尝试、每一次创新，都在为AI的发展贡献着自己的力量。

正如李飞飞所说：“任何系统的演进都会遵循这一趋势。”AI的发展也不例外，在这个过程中，我们将会看到更多的技术创新和突破，更多的开源模型和算法优化，以及更多的中心化和寡头化的大模型预训练，这些变化，将共同推动AI技术不断向前发展，为我们创造更加美好的未来。

让我们携手共进，共同迎接AI的未来，在这个过程中，我们不仅要关注技术的创新和突破，更要关注AI技术如何更好地服务于人类社会，推动社会的进步和发展，我们才能真正实现AI的价值，让AI成为我们生活中不可或缺的一部分。